\n Филиппо Менчезер (родился 16 мая 1965 года) — американский и итальянский учёный, академик. Он является профессором с отличием в Лудди Школе информатики, вычислительной техники и инженерии Индийского университета Блумингтона (Luddy School of Informatics). Менчезер — директор Обсерватория на социальных медиа, исследовательский центр по изучению влияния СМИ и технологических платформ. Он также занимает почётные должности в различных научных институтах.Группа под руководством Менцера анализировала и моделировала распространение мемов, информации и дезинформации через социальные сети в контексте таких явлений как движение Occupy Wall Street, протесты на площади Гёзе (Gezi Park) и политические выборные кампании. Данные из лаборатории Менцера помогли выявить корни теорий заговора типа Pizzagate и дезинформационных атак против Белых касок, также способствовали борьбе с ботами-искусителями голосования на Twitter.Исследование команды показало структуру эхо-камер в сетях распространения информации во время выборов 2010 года в США. Был обнаружен факт почти исключительного ретвитинга консерваторов среди других консервативных пользователей и либералов, которые делали то же самое с себе подобными.Эти выводы получили награду Test of Time Award на конференции ICWSM 15 лет спустя. В условиях усиливающейся поляризации Менцер разработал модель влияния социальных сетей и отписки (unfollowing), которая показывает, как формируются онлайн-эхо-камеры.Менчер с коллегами изучил механизмы вирусности информации. В 2018 году в журнале Nature Human Behaviour они представили модель, объясняющую снижение корреляции между качеством и популярностью контента при высокой информационной нагрузке или низком внимании пользователей.В одном из исследований была допущена ошибка: предполагалось, что дезинформация может стать вируснее легитимных новостей только за счет перегрузки информации. После обнаружения ошибок работа была отозвана и исправлена. После публикаций по теме выявления фальшивых акков (astroturfing) и социальных ботов, Менцер с командой исследовал взаимодействие когнитивных факторов, соцсетей и алгоритмов в контексте уязвимости платформ. Они разработали инструменты для борьбы с манипуляциями: Botometer (для анализа ботов) и Hoaxy (анализ распространения недостоверной информации). Эти средства помогают выявлять роль социальных ботов, особенно в период выборов 2016 года.Исследования показали различия восприятия политических бот-аккаунтов: республиканцы чаще путаются между консервативными ботами и людьми, демократы же склонны считать людей за ботов. С помощью тестов на Twitter команда Менцера подтвердила правую предвзятость платформ.С ростом мер противодействия со стороны социальных сетей в отношении автоматизированных аккаунтов, исследование показало продолжающиеся угрозы информационной целостности. Был разработан метод для обнаружения координируемых сети ботов и продемонстрировано новое влияние манипуляций через рост влиятельных сетей.Менцер также изучил, как разнообразие аудитории может служить индикатором надежности источников информации при алгоритмическом ранжировании.

Учебное пособие "A First Course in Network Science" авторов Menczer, Fortunato и Davis было опубликовано издательством Cambridge University Press в 2020 году. Пособие переведено на японский, китайский и корейские языки.

Observatory on Social Media (OSoMe): Исследовательская лаборатория для изучения распространенности информации онлайн с помощью анализа социальных медиа. Включает инструментарий для визуализации трендов, сетей диффузии и обнаружение ботов.Botometer: Инструмент машинного обучения для выявления автоматических аккаунтов на Twitter (ранее известен как BotOrNot). Предоставляет API, базы данных по социальным ботам и инструмент оценки их влияния в темах — BotAmp.Hoaxy: Открытый сервис анализа распространения нарративов через сеть. Включает публичный API для исследования Twitter-трендов.Fakey: Мобильная игра на новую грамотность, имитирующая ленту социальных сетей и проверяющую реальность информации от фиктивной.Scholarometer: Социальный инструмент и API для анализа цитирования. Помогает оценить влияние научных публикаций через коллекцию аннотаций дисциплин, что обеспечивает универсальную метрику сравнения в разных областях.Kinsey Reporter: Глобальная платформа мобильного опроса для сбора и анализа данных о половых отношениях. Разработана совместно с Институтом Кинси; данные собираются через интернет или смартфоны, доступны для исследования.