\nАлессандро Веспинани (родился 4 апреля, 1965) — итальянско-американский физик. Известен своими работами в области сложных сетей и математического моделирования эпидемий. Он является профессором университета Нортерн Истерауна по кафедрам Физики, Компьютерной науки и Здравоохранения; директором Института Науки о Сетях.Веспинани с командой занимался математическим моделированием различных эпидемий: от гриппа H1N1 2009 года до вспышек Эболы, Зика и COVID-19. Он автор книги "Evolution and Structure of the Internet" совместно с Ромуальдо Пастор-Саторрасом.В соавторстве с Ален Барратом и Марком Бартелеми в 2008 году вышла книга «Dynamical Processes on Complex Networks».

Учился на физическую специализацию, получил бакалавра (1990) и доктора наук (Ph.D., 1993), оба из Университета Рома "Ла Сапиенца". После постдокторских исследований в Йельском университете и Лейдене работал в Международном центре теоретической физики, затем — в Париж-Сюде. В 2004 году перешел на работу в Индиану Университет, а с 2011 года работает в Нортерн Истераун.Веспинани занимался различными аспектами физических исследований и сетевых наук; сотрудничал со многими учеными. В настоящее время его исследования сосредоточиваются на междисциплинарном применении статистики, численных методов для анализа эпидемий и изучения биологических, социальных и технологических сетей.Он известен своими работами по теории сложных сети. В частности, совместно с Ромуальдо Пастор-Саторрасом показал зависимость вероятностей распространений болезней на случайной структуре сетей от размера системы.Во время пандемии COVID-19 его команда изучала влияние путешествий и карантинов, моделировали начальные этапы эпидемического процесса в Европе и США. Исследования также касались прогнозирования распространения вируса SARS-CoV-2.

Веспинани является избранным членом Американского физического общества и Общество науки сети.Он был введен в состав Academia Europaea (секция Физика и Инженерия) в 2011 году.Aspen Institute Italia Award за научные исследования и сотрудничество между Италией и США, 2016 годДокторская степень Honoris Causa от Делфтского технологического университета Нидерландов, 2017John Graunt award за выдающиеся достижения в одной из наук о населении, 2018 год.Senior Scientific Award Общества сложных систем для значительных вкладов в науку о сетях и комплексной системе, 2108Premio Nazionale di Divulgazione Scientifica (Ассоциация итальянского книгоиздания), 2019Euler Award от Network Science Society, 2020 год.Рыцарь: Орден Звезды Италии, декабрь 2020 годаИзбран почетным членом Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS), 2022

R. Pastor-Satorras & A. Vespignani (2001). 'Epidemic spreading in scale-free networks'. Physical Review Letters.R. Pastor-Satorras; A. Vazquez & A. Vespignani (2001). 'Dynamical and correlation properties of the Internet'.A. Barrat; M. Barthélemy; R. Pastor-Satorras & A. Vespignani (2004).Balcan, D.; Colizza, V.; Gonçalves, B.; Hu, H.; Ramasco, J.J.; Vespignani, A.Pastor-Satorras, R., Vespignani, A.: Evolution and Structure of the InternetBarrat, A., Barthelemy, M., Vespignani, A. (2008): Dynamical processes on complex networksorg/10.1186/1741-7015-10-165.Merler, Stefano; Ajelli, Marco; Fumanelli, Laura; Gomes, Marcelo F C; Piontti, Ana Pastore y; Rossi, Luca; Chao, Dennis L; Longini, Ira M; Halloran, M Elizabeth; Vespignani, Alessandro (2015). 'Spatiotemporal spread of the 2014 outbreak of Ebola virus disease in Liberia and the effectiveness of non-pharmaceutical interventions: a computational modelling analysis'. The Lancet Infectious Diseases. 15 (2): 204–211.Zhang, Qian; Sun, Kaiyuan; Chinazzi, Matteo; Pastore y Piontti, Ana; Dean, Natalie E.; Rojas, Diana Patricia; Merler, Stefano; Mistry, Dina; Poletti, Piero; Rossi, Luca; Bray, Margaret; Halloran, M. Elizabeth; Longini, Ira M.; Vespignani, Alessandro (2017-04-25). 'Spread of Zika virus in the Americas'. Proceedings of the National Academy of Sciences.Piontti, A. P., Perra, N., Rossi, L., Samay, N., & Vespignani, A. (2019). Charting the next pandemic: modeling infectious disease spreading in the data science age.